Новые технологии в образовании: роль искусственного интеллекта

Искусственный интеллект открывает новые возможности для высшего образования, помогая преподавателям совершенствовать учебный процесс и учитывать индивидуальные потребности студентов. ИИ-инструменты можно использовать для подготовки учебных материалов, разработки практических заданий, создания наглядных примеров и организации обратной связи.

Особое значение приобретает повышение цифровой компетентности педагогов. Курсы повышения квалификации «Цифровые технологии и искусственный интеллект в высшем образовании: от основ к практике» ориентированы на освоение преподавателями вуза современных инструментов и способов их применения в профессиональной деятельности.

Практическая направленность такого обучения позволяет педагогам рассмотреть возможности ИИ при планировании занятий, подготовке презентаций, разработке тестов и адаптации содержания дисциплин. Важная часть подготовки — умение формулировать запросы, проверять полученные ответы и оценивать качество созданных материалов.

Применение искусственного интеллекта требует ответственного подхода: соблюдения академической честности, защиты персональных данных и критического анализа информации. Преподаватель сохраняет ключевую роль в выборе методов обучения, оценке результатов и поддержке студентов.

Развитие компетенций в области ИИ помогает расширять педагогические возможности и формировать современную образовательную среду. Сочетание профессионального опыта преподавателей и цифровых технологий создаёт условия для более гибкого, содержательного и практико-ориентированного обучения.

В июле 2026 года завершено обучение студентов КИнЭУ им. М. Дулатова в рамках очередного этапа государственной программы AI-SANA.

К программе на платформе Platonus Academy были подключены 165 обучающихся КИнЭУ. По итогам обучения 84 студента успешно выполнили требования программы и получили сертификаты.

Программа была направлена на развитие практических компетенций в области искусственного интеллекта и технологического предпринимательства.

Участники изучали следующие направления:

• основы искусственного интеллекта и машинного обучения;
• применение генеративного ИИ и prompt engineering;
• отраслевые кейсы применения ИИ;
• дизайн-мышление и основы разработки технологических проектов.

Участие студентов КИнЭУ в программе является продолжением системной работы университета в рамках AI-SANA, включающей обучение технологиям искусственного интеллекта, развитие собственных ИИ-агентов, поддержку студенческих проектов и внедрение ИИ в образовательные процессы.

Следующим направлением программы AI-SANA является развитие и акселерация перспективных ИИ-проектов. Согласно модели реализации программы, третий этап предусматривает отбор и масштабирование до 1 500 ИИ-проектов через механизмы преакселерации, акселерации и постакселерации.

15 октября 2026 года.