Білім берудегі жаңа технологиялар: жасанды интеллекттің рөлі

Жасанды интеллект жоғары білім берудің жаңа мүмкіндіктерін ашады, оқытушыларға оқу процесін жетілдіруге және студенттердің жеке қажеттіліктерін ескеруге көмектеседі. AI құралдарын оқу материалдарын дайындау, практикалық тапсырмаларды әзірлеу, көрнекі мысалдар жасау және кері байланысты ұйымдастыру үшін пайдалануға болады.

Педагогтардың цифрлық құзыреттілігін арттыру ерекше маңызға ие. "Жоғары білім берудегі цифрлық технологиялар және жасанды интеллект: негіздерден практикаға" біліктілікті арттыру курстары ЖОО оқытушыларының заманауи құралдарды және оларды кәсіби қызметте қолдану тәсілдерін игеруіне бағытталған. Мұндай оқытудың практикалық бағыты мұғалімдерге сабақтарды жоспарлау, презентациялар дайындау, тесттер әзірлеу және пәндер мазмұнын бейімдеу кезінде жасанды интеллект мүмкіндіктерін қарастыруға мүмкіндік береді. Дайындықтың маңызды бөлігі-сұраныстарды тұжырымдау, алынған жауаптарды тексеру және жасалған материалдардың сапасын бағалау.

Жасанды интеллектті қолдану жауапты тәсілді қажет етеді: академиялық адалдықты сақтау, жеке деректерді қорғау және ақпаратты сыни талдау. Оқытушы оқыту әдістерін таңдауда, нәтижелерді бағалауда және студенттерді қолдауда шешуші рөл атқарады. АИ саласындағы құзыреттілікті дамыту педагогикалық мүмкіндіктерді кеңейтуге және заманауи білім беру ортасын қалыптастыруға көмектеседі. Оқытушылардың кәсіби тәжірибесі мен цифрлық технологиялардың үйлесімі икемді, мағыналы және тәжірибеге бағытталған оқытуға жағдай жасайды.

2026 жылғы шілдеде AI-SANA мемлекеттік бағдарламасының кезекті кезеңі аясында М. Дулатов атындағы ҚИнЭУ студенттерін оқыту аяқталды. Platonus Academy платформасындағы бағдарламаға ҚИнЭУ-дің 165 білім алушысы қосылды. Оқыту қорытындысы бойынша 84 студент бағдарлама талаптарын сәтті орындап, сертификаттарға ие болды. Бағдарлама жасанды интеллект және технологиялық кәсіпкерлік саласындағы практикaлық құзыреттіліктерді дамытуға бағытталған болатын.

Қатысушылар келесі бағыттарды зерттеді:

• жасанды интеллект мен машиналық оқыту негіздері;
• генеративті ЖИ мен prompt engineering қолдану;
• ЖИ қолданудың салалық кейстері;
• дизайн-ойлау және технологиялық жобаларды әзірлеу негіздері.

ҚИнЭУ студенттерінің бағдарламаға қатысуы жасанды интеллект технологияларына оқытуды, жеке ЖИ-агенттерін дамытуды, студенттік жобаларды қолдауды және білім беру процестеріне ЖИ енгізуді қамтитын университеттегі AI-SANA шеңберіндегі жүйелі жұмыстың жалғасы болып табылады.

AI-SANA бағдарламасының келесі бағыты келешегі бар ЖИ-жобаларын дамыту және акселерациялау болып табылады. Бағдарламаны жүзеге асыру моделіне сәйкес, үшінші кезең преакселерация, акселерация және постакселерация механизмдері арқылы 1 500-ге дейін ЖИ-жобаларын іріктеуді және ауқымды етуді көздейді.

15 қазан 2026 жыл.