Версия для слабовидящих

MN - FR 9:00 -18:00

Center of recruiting + 7 (7142) 28-02-60

Rector's office + 7 (7142) 28-01-59

Open menu

Объявление № 003 Приобретение программного обеспечения Stata

Частное учреждение «Костанайский инженерно-экономический университет им. М.Дулатова» в соответствии с пунктом 7 Правил приобретения научно-исследовательскими институтами и организациями высшего и (или) послевузовского образования товаров, работ, услуг, необходимых для выполнения научных исследований и научных работ, реализуемых за счет бюджетных средств, утвержденных Приказом Министра науки и высшего образования Республики Казахстан от 26 ноября 2024 года № 538, в рамках реализации научного проекта ИРН АР26198391 «Устойчивое развитие малого предпринимательства Казахстана», профинансированного Министерством науки и высшего образования Республики Казахстан на период 2025–2027 годов, объявляет конкурс на закуп программного обеспечения STATA для проведения научных исследований.

Контактные данные: +7 777 3787136 — по техническим характеристикам; 8 (7142) 39-03-68 — по процедуре закупок.

Коммерческие предложения просим направлять до 10:00, 15 ноября 2025 года на эл. почту: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. или по адресу: г. Костанай, ул. Чернышевского 59, каб. 418 (корпус А).

Технические характеристики закупаемых товаров
Наименование товара Кол-во, ед. Характеристики Планируемая стоимость (за 2 ед.), тг
1 Программное обеспечение STATA 2

Тип лицензии: бессрочная локальная академическая лицензия (редакция Standard).
Назначение: проведение макроэкономических и статистических исследований, анализ данных, построение графиков и управление массивами данных.

Основные возможности:

  • Полный набор инструментов для статистического анализа, визуализации и программирования.
  • Поддержка пакетной обработки данных (создание скриптов).
  • Создание пользовательских программных модулей.
  • Максимизация функций правдоподобия, задаваемых пользователем.
  • Базовые статистические методы: описательные статистики, корреляции, t-тесты, ANOVA и др.
  • Линейные и обобщённые линейные модели (GLM, логит, пробит, Пуассон, гамма и др.).
  • Модели панельных данных, ARIMA, ARCH/GARCH и временные ряды.
  • Регрессии с фиксированными и случайными эффектами, тесты Вальда, Хаусмана, Лагранжа и др.
  • Непараметрические и многомерные методы, кластерный анализ, факторный анализ, PCA.
  • Бустрэп, Монте-Карло, метод складного ножа.
  • Инструменты для эпидемиологии, анализа выборок и моделей выживания (Каплан-Мейер, Кокс и др.).
  • Встроенный язык программирования и возможность создания пользовательских GUI и макросов.
  • Матричные операции, сингулярное разложение, вычисления собственных значений.
  • Графика: диаграммы, коррелограммы, квантильные графики, непараметрическое сглаживание.
5 024 211,00

Student reviews

Mashanova Ayim | Department of Transport and Service
Mashanova Ayim Department of Transport and Service
Yesirkepov Timur | Department of Transport and Service
Yesirkepov Timur Department of Transport and Service
Tolegenova Jasmine | Department of Transport and Service
Tolegenova Jasmine Department of Transport and Service
Bolat Zhalgas | Department of Power Engineering and Mechanical Engineering
Bolat Zhalgas Department of Power Engineering and Mechanical Engineering
Masko Victoria | Department of Social and Economic Disciplines
Masko Victoria Department of Social and Economic Disciplines
Dauletnazarova Aruzhan | Department of Social and Economic Disciplines
Dauletnazarova Aruzhan Department of Social and Economic Disciplines
Salimzhan Ersultan | Department of Social and Economic Disciplines
Salimzhan Ersultan Department of Social and Economic Disciplines
Yarkova Evgeniya | Department of Social and Economic Disciplines
Yarkova Evgeniya Department of Social and Economic Disciplines
Nabieva Madinabonu| Department of Standardization and Food Technology
Nabieva Madinabonu Department of Standardization and Food Technology